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基础图像计算
从像素到滤波、边缘与形态学。
进入学习域像素表示、灰度化、二值化、直方图与基础图像变换。
卷积核、Padding、步长、膨胀卷积与滤波器可视化。
Sobel、Canny、Hough 变换与形态学边缘提取。
Harris、SIFT、RANSAC 与特征匹配、图像拼接可视化。
从卷积特征、激活函数到反向传播的完整实验。
YOLO、Faster R-CNN 等主流检测方法与评测。
对比语义 mask、实例 mask、检测框与像素级输出结构。
人体关键点、骨架结构、姿态向量、时空特征与动作分类。