STATION 02 · CONVOLUTION & FILTERING

卷积与滤波：局部计算如何提取视觉特征

卷积核、Patch、Stride、Padding、Dilation、多通道卷积与图像滤波过程可视化。

KERNEL · PATCH · FEATURE MAP 返回卷积可视化
Image Flow

图像处理对比

Original 原图
Result 等待处理
图像卷积结果
◌ 等待卷积处理：请上传图片并点击应用卷积
等待上传图片。
当前卷积核：- kernel size：- padding：1 stride：1 输出范围：- 处理耗时：-
Kernel Notes

卷积核作用说明

均值 / 高斯模糊

邻域加权平均，削弱噪声和细节，输出更平滑。

锐化

增强中心像素与邻域差异，让边缘和纹理更明显。

边缘检测

使用正负权重突出灰度变化剧烈的位置，结果通常需归一化显示。

Sobel X / Y

分别强调水平或垂直方向的梯度变化，常用于边缘方向分析。