STATION 06 · IMAGE CLASSIFICATION

图像分类

从手工局部特征和视觉词袋，到深度卷积网络端到端分类，理解图像级预测的两条典型路线。

CLASSIFICATION · TAXONOMY · TOP-K
CLASSIFICATION PLAYGROUND

图像分类实验：BoVW 与 CNN 路径对比

BOVW 教学评分
01输入图像Image
02局部特征Local Features
03视觉单词Visual Words
04特征直方图Histogram
05分类器Classifier
06Top-K 预测Top-K Prediction
原图 + 局部特征点 悬停/点击查看特征点详情
分类样例图
图片未找到
视觉词典 K-means 聚类中心

每个 visual word 是一种局部视觉模式中心，不是类别标签。

视觉单词直方图 直方图编码

BoVW histogram 表示每个 visual word 在当前图像中出现的次数。

Top-K 花卉预测 基于 BoVW 的分类器