STATION 02 · CONVOLUTION & FILTERING

卷积与滤波：局部计算如何提取视觉特征

卷积核、Patch、Stride、Padding、Dilation、多通道卷积与图像滤波过程可视化。

FORWARD · BACKWARD · GRADIENT
模型状态 模型参数文件已就绪
Canvas

手写数字画布

在画布中写一个 0~9 的数字
Prediction

识别结果

预测数字 - 置信度：-

28×28 预处理输入

黑底白字，NCHW = (1, 1, 28, 28)

28×28 预处理结果
Probabilities

0~9 概率分布

CNN Pipeline

CNN 模型结构

输入经过两层卷积和池化，再连接全连接层完成 10 类分类。

CNN 模型结构流程图
Input 1×28×28 → Conv → ReLU → Pool → Conv → ReLU → Pool → FC → Softmax