第 10 站 · 生成式与多模态视觉
Diffusion：从噪声逐步生成图像
通过前向加噪和反向去噪过程，理解扩散模型如何从随机噪声逐步恢复并生成图像。
机制拆解 · 教学动画
教学演示 · 可选 SDXS 权重未打包
教学动画可直接使用 · 真实生成需另行放置可选模型权重
前向加噪 Forward
反向去噪 Denoising
时间步 Timestep
文本条件 Text
采样 Sampling
机制舞台
Clean Image → Forward Noise → Reverse Denoise → Generated Output
生成小猫
t = 50
前向加噪
正在加载 Diffusion 预设样例...